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Inteligencia Artificial y Tercer Sector

Para la preparación de este artículo he echado mano de las siguientes IAs:

  • Perplexity: Para búsqueda avanzada de información.
  • Claude: Para refinar la redacción de algunos textos.
  • ChatGPT: Como herramienta multiusos.
  • Skynet: Esto último es broma, jejeje.

Eso sí: orquestadas bajo mi juicio humano, mis conocimientos sobre el tema en cuestión, y mi necesidad casi obsesiva de ofrecer calidad y valor en todo lo que hago.

 

Gracias a su uso me he ahorrado al menos la mitad de tiempo, que puedo destinar a otras tareas.

 

Espero sinceramente que te sea de utilidad. Para cualquier duda o pregunta, puedes escribirme a fernando@futuropresente.es

 

Y después de esta chapa introductoria, vayamos al lío.

Inteligencia Artificial y Tercer Sector

1.Los avances tecnológicos disruptivos nunca pararán

 

2.Motivos para que las entidades del Tercer Sector la usen

 

3.La IA como asistente, no como sustituto

 

4.Para qué puede utilizarse la IA en el Tercer Sector

5.Las plataformas No-Code

 

6.La importancia de un buen prompt

 

7.Luces y sombras

Los avances tecnológicos disruptivos nunca pararán

A lo largo de la Historia, sobre todo en los últimos dos siglos, ha habido una sucesión continua de avances tecnológicos disruptivos.

 

Innovaciones que, si bien en su momento fueron recibidas con escepticismo, o resultaron extravagantes, o incluso llegaron a generar rechazo y miedo, terminamos integrando y ahora forman parte de nuestra vida cotidiana:

 

  • Electricidad. En las primeras décadas de la electrificación, a finales del siglo XIX, el público general llegó a temerla. Un ejemplo fue el “Electric Wire Panic” de Nueva York, un clima de paranoia colectiva generado por los cables eléctricos aéreos que empezaban a verse por la ciudad.
  • Ordenadores de sobremesa. La década de los 80 marcó el inicio de la democratización de los ordenadores personales, acompañada de bastante confusión entre sus primeros usuarios. Había personas que se sentían insultadas cuando el ordenador les devolvía un mensaje de “inválido” o “incorrecto”.
  • Ofimática. Cuando surgieron los primeros procesadores de texto y hojas de cálculo, fue corriente que se siguieran prefiriendo, por comodidad, las máquinas de escribir (curiosamente la máquina de escribir también fue un invento disruptivo en su momento).
  • Internet. En 1995, el premio Nobel de Economía Paul Krugman predijo que Internet no tendría más impacto que el fax. Su predicción resultó ser un tanto errónea.

 

Etc.

 

Haciendo un viaje hacia nuestro pasado más remoto nos encontramos con el arco, otro avance tecnológico disruptivo. ¿Te imaginas si nunca se hubiera inventado?

 

Cabe la posibilidad de que tú nunca hubieras llegado a existir, por lo que ahora mismo no estarías utilizando un ordenador o dispositivo móvil para poder leer este artículo, que está en internet, y cuyo texto ha sido procesado en Word. Y todo esto, a su vez, sería inviable sin electricidad.

 

Los avances tecnológicos disruptivos nunca pararán. Cada vez serán más y llegarán más rápido.

 

El último corresponde a la democratización del uso de la Inteligencia Artificial, impulsada por el surgimiento de la IA generativa, junto con los avances en los modelos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Cambio que no ha hecho más que empezar.

 

En el momento en el que escribo esto, DeepSeek, la IA generativa china, acaba de irrumpir de improviso. La he probado y, al menos en mi opinión, aún la veo un poco verde. Pero tiempo al tiempo.

 

Por todo eso, en la medida de lo posible, intentaré mantener actualizado este artículo. Quizá en unos meses gran parte de lo que aquí cuento haya quedado desactualizado.

Motivos para que las entidades del Tercer Sector adopten el uso de la IA

Amplía enormemente las capacidades operativas

La IA nos proporciona nuevas herramientas que, hace solo un par de años, ni nos imaginábamos.

 

Puedes utilizar estas herramientas como asistente virtual versátil, para realizar en minutos lo que antes requería días, para ejecutar tareas que hasta hace poco superaban tu capacidad, e incluso para desarrollar nuevas soluciones con las que abordar las problemáticas a las que hacéis frente.

 

Su uso se puede integrar en el día a día de vuestros procesos y proyectos.

 

Esto abre la puerta a poder hacer más y a hacerlo de forma más eficiente y efectiva.

 

El uso de la IA amplía nuestras capacidades, al igual que en su momento lo hicieron la electricidad, la informática, la ofimática e internet.

 

Libera tiempo y energía que puede dedicarse a lo que de verdad importa

Apoyarse en la IA libera tiempo y energía, dos de los bienes intangibles (y vitales) más valiosos que existen.

 

Esto permite que tu equipo pueda centrar más esfuerzos en aquello que requiere del criterio, empatía, juicio e inteligencia humana. Es decir, le permite estar más presente el sobre el terreno.

 

Como resultado amplías el alcance de tu causa y puedes llegar a más personas.

 

Se optimiza el uso de los recursos

Incorporar la IA permite maximizar el uso de los recursos, algo especialmente valioso en el Tercer Sector, donde éstos suelen ser bastante limitados (qué te voy a contar sobre eso…).

 

Además, el uso eficiente de los recursos es algo que le debemos a todos y cada uno de los “contribuyentes” que confían y colaboran con nosotros: donantes, socios, administraciones públicas, empresas, etc…

 

Ellos han elegido apoyar a nuestra Organización en vez de a otra. Piensa bien en ello.

 

Su uso está al alcance de todos

Las herramientas de IA más populares están diseñadas para ser intuitivas y fáciles de usar, incluso sin conocimiento técnico previo.

 

Además, muchas están disponibles de forma gratuita, a un bajo coste o en formato freemium, haciéndolas accesibles incluso para las Organizaciones con los presupuestos más ajustados.  

 

En este post te hablamos de cuatro de las plataformas IA «todoterreno» más destacadas. Te explicamos las diferencias entre sus versiones gratuitas y de pago, y cuáles ofrecen planes o beneficios específicos para Entidades No Lucrativas.

 

Aún así no te voy a engañar, es posible que para ciertas tareas o procesos necesitemos contar con los servicios de un profesional versado o, como mínimo, capacitar a alguien de nuestro equipo.

 

Implica un alto retorno de la inversión

Aunque al principio pueda parecernos que adoptar la IA requiera esfuerzo, tiempo o incluso recursos económicos, si la usamos de forma pragmática y eficaz, los beneficios de su uso terminarán superando amplísimamente los costes de inversión.

 

Adaptarse o quedarse atrás

Integrar el uso de la IA es ahora una ventaja competitiva, pero dentro de muy poco será lo habitual.

 

La realidad actual avanza muy deprisa y no para de coger más y más velocidad. Eso tiene cosas buenas, cosas malas, y una gran certeza: que quien no siga el ritmo, se quedará atrás.

 

Y el Tercer Sector, bajo ningún concepto, puede quedarse atrás.

La IA como asistente, no como sustituto

Muy importante.

 

Como veremos a continuación la IA puede utilizarse para muchas cosas, pero no es más que una herramienta. Así que no debe ni deberá reemplazar jamás a ninguna persona.

 

En primer lugar y como ya he mencionado, porque no puede sustituir el criterio, empatía, juicio e inteligencia humana. Y en segundo lugar, por un principio ético tan obvio que ni lo voy a mencionar.

 

Pienso que esta tecnología ha venido para facilitarnos la vida, para transformar cómo se trabaja en algunos puestos de trabajo, y hasta para crear otros nuevos. Siempre y cuando se enmarque en un uso ético y responsable.

 

En Futuro Presente no nos va ser extremistas, pero en este caso concreto sí lo vamos a ser.

 

La IA siempre como asistente, nunca como sustituto.

Para qué puede utilizarse la IA en el Tercer Sector

Antes de nada: uso pragmático de la IA

Lo primero y más importante: hacer un uso pragmático de la Inteligencia Artificial.

 

Las herramientas a utilizar y el uso que vaya a dárseles variará en función de las características de la Organización: su tamaño, su infraestructura, su misión, los proyectos y actividades que desarrolle, sus procesos de trabajo, sus necesidades específicas, etc…

 

Seguramente invertir en herramientas potentes que integren IA para la automatización de tareas sea un derroche para una Organización que recién esté comenzando, pero resulte de gran utilidad para entidades grandes que manejen una gran cantidad de datos.

 

Del mismo modo, aunque un chatbot pueda quedar muy molón en la web, antes de implementarlo tenemos que pensarnos dos veces si resultaría verdaderamente práctico.

 

Por eso, el primer paso es identificar en qué áreas o tareas nos resultaría útil contar con la asistencia de herramientas de Inteligencia Artificial.

 

Y, a partir de ahí, podemos empezar a integrarla de manera progresiva, poco a poco.

 

Si nos dejamos llevar por las ansias y queremos hacerlo todo de golpe, correremos el riesgo de que nos pase algo parecido a lo que nos advertían nuestras madres sobre meternos al agua sin haber terminado la digestión.

 

A continuación, compartimos algunos usos que, desde las entidades del Tercer Sector, se le puede dar a la IA.

 

Ya verás como os ayudará a liberar tiempo y energía que podréis destinar a lo que verdaderamente importa.

1 / Generación de texto

A nivel usuario esta es la capacidad más conocida y utilizada.

 

Haciendo uso de prompts bien diseñados te puedes ahorrar mucho trabajo; y, cuando la inspiración no fluye, también algún que otro quebradero de cabeza.

 

Eso sí: redactar buenos prompts no es tan sencillo como parece. En breve publicaremos un post donde te explicaremos cómo redactar prompts verdaderamente efectivos.

 

Y ojo: aunque a la hora de generar texto pueda parecer una genio, nunca olvides que la Inteligencia Artificial puede ser de todo menos inteligente. Todo el contenido que genera es original, pero sus respuestas se basan en la ingente cantidad de información con que ha sido entrenada, y en su capacidad de consultar fuentes externas. Tal cantidad de información esconde datos erróneos o falsos, así como sesgos y prejuicios que la IA no sabe detectar.

 

Por eso, y sobre todo cuando la utilices a la hora de preparar contenido de carácter informativo o divulgativo, nunca olvides revisarlo y verificar que la información que aporte sea verdadera.

 

A modo de ejemplo y pensando específicamente en el Tercer Sector, la IA generativa te puede asistir a la hora de redactar:

  • Correos electrónicos.
  • Informes, presentaciones y propuestas.
  • Publicaciones para RRSS, adaptadas a cada plataforma y audiencia.
  • Artículos y posts para el blog.
  • Materiales para campañas.
  • Llamamientos a la acción.
  • Ofertas de voluntariado.
  • Materiales educativos.
  • Proyectos.
  • Y un largo etc.

2 / Apoyo en la preparación de planes y estrategias

Si le damos indicaciones precisas y adecuadas, nos puede asistir en la definición de estrategias y planificaciones (planes de acción, comunicación, marketing, fundraising, proyectos, etc…).

 

Algo especialmente útil si lo unimos a su capacidad para analizar datos e información.

 

Sin embargo, aunque la IA pueda resultar ser un poderoso asistente a la hora de planificar, no sustituye ni de lejos la capacidad de pensamiento estratégico y toma de decisiones humana.

 

Así que, por muy buenas que sean las estrategias o planificaciones que te prepare una IA, no las implementes sin haber pasado por la valoración y filtro del juicio humano.

 

Sé que es una perogrullada, pero mejor decírtelo que no hacerlo.

3 / Generación de contenido multimedia

Quienes tengamos perfil en Instagram o TikTok ya nos habremos dado cuenta de la rápida proliferación de imágenes y vídeos generados con IA.

 

Mediante algunas plataformas podemos lograr imágenes de todos los estilos que nos podamos imaginar, hasta fotorrealistas. Si bien, hasta las más logradas, tienen un “no se qué” que hace que se note que no son reales. Al menos a día de hoy.

 

Los vídeos generados con IA todavía no alcanzan la consistencia de las imágenes, pero seguramente en poco tiempo podamos ver vídeos de un realismo sorprendente.

 

Y también podemos generar composiciones musicales e incluso canciones. Como ejemplo, aquí puedes escuchar una que he creado con la plataforma Suno.

 

Desgraciadamente son muchos los casos en los que se hace un mal uso de esta capacidad. Los promotores de la desinformación han encontrado en ella un filón para la generación en masa de fake news.

 

Pero cuando se usa de forma responsable, puede contribuir a ampliar las capacidades de los profesionales de la creatividad, o a sacarnos de algún apurillo cuando necesitamos urgentemente algo de contenido multimedia.

4 / Musa virtual

Ya habréis deducido que la IA generativa puede ser una gran aliada como “musa virtual”.

 

Hemos visto cómo puede ayudarnos a generar texto y contenido multimedia, así como a asistirnos en el diseño de planes y estrategias.

 

A esto podemos sumarle su potencial como herramienta para la generación de ideas y la realización de sesiones de brainstorming, ampliando así nuestras posibilidades creativas.

 

En este enlace encontrarás un superprompt que hemos desarrollado desde Futuro Presente, específicamente diseñado para la generación de ideas para proyectos y actividades. Te invito a probarlo.

5 / Desarrollo de código

Gracias a la IA es posible generar código para crear aplicaciones, incluso sin conocimientos de programación. El propio ChatGPT te lo puede ir generando a partir de las instrucciones que le vayas dando.

 

Pero no te flipes. Sin contar con un programador, lo más que podrás crear son aplicaciones muy sencillas. Aunque muy resultonas y prácticas, eso sí.

 

Como ejemplo se pueden crear experiencias gamificadas, para fidelizar a los donantes, para enriquecer las sesiones formativas ofrecidas a los voluntarios, etc…

En mi caso, simplemente subiendo a ChatGPT una foto de mi gato junto con unas breves instrucciones (todo el proceso me llevó, a lo sumo, un par de minutos), me generó un juego muy básico para ordenador en el que tenía que atraparle mientras se movía por la pantalla. Y esta es la única anécdota personal que te voy a contar en este post.

 

Imagínate, entonces, lo que puedes llegar a hacer si le dedicas más de un par de minutos.

 

E imagínate también cómo puede simplificar y potenciar el trabajo de los desarrolladores profesionales.

6 / Procesamiento de documentos

La IA puede procesar y trabajar en base a documentos, en diferentes formatos (como PDF o Word), ofreciendo un montón de posibilidades:

  • Resumir documentos extensos en párrafos concisos.
  • Extraer información o datos específicos.
  • Hacerle consultas en base a la información contenida, aportándote una respuesta sin que tengas que hacer la búsqueda manualmente.
  • Realizar comparativas entre versiones de un mismo documento, identificando las diferencias.
  • Generar preguntas basadas en el contenido, que podemos utilizar en evaluaciones o sesiones formativas.
  • Traducciones a otros idiomas.
  • Y un largo etc.

7 / Análisis de datos

A su vez, la IA destaca en el análisis de grandes volúmenes de datos. Entre sus capacidades, puede ayudarte a:  

  • Elaborar resúmenes o reportes con datos clave.
  • Generar gráficas.
  • Localizar información específica.
  • Detectar tendencias y patrones.
  • Estructurar y depurar hojas de Excel mal diseñadas o con datos desordenados, optimizándolas y eliminando errores o duplicados.
  • Y un largo etc.

8 / Búsqueda de información e investigación en la web

La búsqueda de información en la web ha dado un paso de gigante con la introducción de plataformas basadas en IA.

 

A diferencia de los buscadores tradicionales, que se basan en palabras clave y algoritmos de clasificación, las plataformas basadas en IA ofrecen una experiencia más interactiva y efectiva.

 

Estos nuevos modelos de buscador comprenden tus preguntas en lenguaje natural, y proporcionan resultados más personalizados y precisos.

 

Pero su gran valor diferencial radica en su capacidad de extraer y sintetizar información de múltiples fuentes, aportando respuestas completas y detalladas.

 

Es posible que San Google, tal y como lo conocemos ahora, tenga los días contados.

 

EJEMPLO

 

Queremos hacer la investigación previa de una empresa para evaluar la posibilidad de hacerle una propuesta de colaboración.

 

Plataformas como Perplexity nos pueden ser de gran ayuda a la hora de recabar información.

 

Un prompt inicial con el que podríamos comenzar el proceso podría ser el que sigue.

 

(Este prompt está pensado para ser utilizado en Perplexity. En su defecto ChatGPT también podría servir, pero aportará información menos exhaustiva y seguramente incompleta.)

 

Somos una entidad del Tercer Sector. Estamos investigando a [Nombre de la empresa] para presentarle una propuesta de colaboración. Necesito información verificable sobre los siguientes aspectos:

 

-Un resumen de su política actual de RSC, con el enlace a la información oficial.

-Propósito, Misión, Visión y Valores: Su declaración corporativa sobre estos aspectos.
-Relación exhaustiva de alianzas y colaboraciones que esté o haya realizado con Asociaciones, Fundaciones, o cualquier otro tipo de entidad no lucrativa. Regla de oro: de cada alianza y colaboración que me indiques, debes incluir una descripción detallada, y hacer referencia al impacto alcanzado y a las fechas en que se realizó.

-Si ha estado involucrada en denuncias, litigios, malas prácticas corporativas, conflictos con ONGs o empleados, u otras controversias éticas.

-Nombre del actual responsable de RSC en España. Si tiene perfil en LinkedIn, proporciona el enlace; si no, cualquier otra fuente donde se mencione su rol.

 

Consulta fuentes oficiales y de confianza, como la web corporativa, informes anuales de RSC, prensa especializada o registros públicos.

 

Además de darte una respuesta, Perplexity te va indicando el enlace a las fuentes consultadas, lo que permite profundizar y contrastar la información aportada.

9 / Chatbots informativos

Un chatbot es un agente virtual que podemos integrar en nuestra web u otras plataformas digitales. Son esas ventanitas o avisos que nos aparecen en algunas páginas, con mensajes del tipo “¿En qué puedo ayudarte?”

 

Ya existían desde hace un tiempo, pero su capacidad se ha visto muy potenciada gracias a la integración de la IA, haciendo que la interacción sea más natural, dinámica y personalizada.

 

Pueden estar programados para diversos cometidos, pero lo que más nos interesa es su capacidad para responder consultas básicas, pudiendo proporcionar información sobre:

  • Los proyectos y actividades que desarrollamos.
  • Servicios y ayudas disponibles.
  • Requisitos para ser beneficiario.
  • Requisitos para poder hacer voluntariado.
  • Cómo poder colaborar o donar.
  • Información sobre eventos programados.
  • FAQs comunes.
  • Y un largo etc.

Tengo que ser objetivo y decirte que, aunque esto de los chatbots suene tan bien que te entren ganas de contar con uno, piénsatelo dos veces, porque tienen importantes limitaciones. La principal es su evidente falta de empatía y comprensión emocional, por lo que no pueden manejar situaciones emocionalmente complejas, como las que por ejemplo puede presentar un beneficiario que esté atravesando una crisis personal.

 

Por eso tengo mis reservas sobre la idoneidad de implantar chatbots informativos por parte de Organizaciones de acción social o similares, salvo que integren protocolos eficaces de derivación inmediata a profesionales.

10 / Automatización de procesos y tareas

Entrando ya en un nivel pro, cabría mencionar el enorme potencial que ofrecen el tándem que conforman las plataformas “No-Code” junto con la IA, para la automatización de flujos de trabajo.

 

Las tareas rutinarias se realizan más rápido y sin interrupciones, minimizando además los errores humanos en los procesos administrativos.

 

EJEMPLO

 

Consideremos una ONG que recibe un goteo constante de pequeñas donaciones (lo sé, es el sueño de muchas, pero no deja de ser un sueño alcanzable 😉 )

 

Puede automatizar su gestión de tal manera que:

  • Se registra cada transacción.
  • Tras el registro, se actualiza automáticamente la base de datos de donantes. Esto incluye la creación de perfiles de nuevos donantes y la actualización del historial de contribuciones de los donantes ya existentes.
  • Inmediatamente, el donante recibe un email de agradecimiento totalmente personalizado, en base al histórico que tengamos en la base de datos.
  • Además, la IA puede analizar patrones de donación, segmentar a los donantes según su comportamiento, y genera informes periódicos que ayuden a la ONG a dirigir sus esfuerzos a aquellos perfiles con mayor probabilidad de realizar una donación.
  • El proceso puede seguir y automatizarse otros muchos más pasos, pero no quiero aburrirte y creo que con esto te puedes hacer una idea de lo que quiero decirte.

¿Y qué es eso de las plataformas No-Code?

Antes de nada: Las plataformas “No-Code” no son un modelo de IA. Lo que sí permiten es integrar servicios de IA externos, para potenciar sus funcionalidades.

 

Tanto la programación de chatbots como la automatización de procesos y tareas se pueden realizar mediante las llamadas plataformas “No-Code”.

 

Muy resumidamente, son herramientas que permiten crear aplicaciones, automatizaciones u otros sistemas digitales sin necesidad de programar código, mediante interfaces visuales e intuitivas.

 

Sin embargo, no dejemos que el término «No-Code» nos confunda: aunque no requiera programación, la configuración de estos sistemas suele implicar procesos complejos. Por ello, recomendamos contar con un profesional versado o mentalizarte de que vas a tener que invertir mucha paciencia y un tiempo considerable para conseguir un resultado medio decente.

La importancia de un buen prompt

Hoy en día, el tipo de IA más utilizado a nivel usuario es la generativa.

 

La interacción con los modelos de IA generativa se realiza mediante instrucciones conocidas como prompts; órdenes escritas que el modelo interpreta y utiliza para generar una respuesta.

 

El prompt funciona como una guía que dirige al modelo generativo hacia el resultado que buscamos.

 

De ahí que sea tan importante formular prompts bien estructurados, claros y definidos. La calidad y precisión de las respuestas dependen de cómo nos comuniquemos con el modelo.

 

Así que no se trata solo de lo que la IA pueda hacer, sino también de cómo se lo pidas.

 

Ambos estaremos de acuerdo en que es mejor utilizar un buen prompt que te de lo que buscas a la primera, que hacer uso de diez hasta lograr un resultado óptimo.

 

Al fin y al cabo el objetivo es aligerar nuestra carga de trabajo, no cargarnos con una tarea más.

 

En breve publicaremos un post en el que contaremos cómo redactar prompts verdaderamente efectivos para la generación de texto. No es algo difícil, pero requiere de algo de técnica.

Luces y sombras

La democratización del uso de la IA y la aparición de la IA generativa ha ocurrido casi de improviso, trayendo consigo luces y sombras. Este es un tema que daría para un artículo aparte.

 

Seguramente muchas de las sombras se disipen cuando contemos con marcos legales y regulatorios específicos, y cuando, tras el vendaval de la novedad, la hayamos normalizado como una herramienta más.

 

Lo que sí tengo claro es que, siempre que sea utilizada de forma ética, de forma responsable y en beneficio del bien común, tiene un enorme potencial como catalizador de avance y progreso.

 

Si ya utilizáis herramientas de IA, os invito a seguir explorando, descubriendo y aprendiendo. Han aparecido formaciones específicas como setas, hasta másteres.

 

Y si todavía no utilizáis ninguna os aconsejo que empecéis cuanto antes, para no quedaros atrás.

 

Nadie me paga por decir estas palabras. Están fundamentadas en la realidad de los acontecimientos.

 

Un abrazo,

 

Fernando Fernández-Gil

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